El anticipado Ads Manager de ChatGPT ha aterrizado en España, y lo hace en su versión beta, siguiendo el mismo paso que en otros países de la Unión Europea, así como en mercados seleccionados de Oriente Medio, India y el Norte de África. Con esta innovación, OpenAI ha abordado de manera eficiente una de las principales críticas a su sistema publicitario en el país, donde ya había presentado su GPT Ads el pasado 24 de agosto. Antes de este lanzamiento, los anunciantes españoles se veían obligados a gestionar sus campañas a través del equipo de Soluciones Publicitarias de OpenAI, agencias asociadas o socios tecnológicos.
Un esfuerzo global para optimizar la publicidad
Es relevante mencionar que OpenAI ha puesto un enfoque significativo en acelerar el avance de esta plataforma a nivel global. En mayo se presentó por primera vez el Ads Manager dirigido a anunciantes en Estados Unidos. OpenAI se mostró entusiasmada al anunciar que buscaban democratizar el acceso a la publicidad en ChatGPT, especialmente para pequeñas y medianas empresas, así como startups, brindándoles la oportunidad de conectar con sus clientes mientras toman decisiones clave.
Mejoras en el ecosistema publicitario
Desde su despliegue inicial, ChatGPT Ads ha evolucionado notablemente, incorporando funcionalidades que comienzan a acercarla, aunque aún a distancia, a lo que los anunciantes encuentran en grandes plataformas como Google y Meta. Según declaración oficial de OpenAI, la mayoría de las campañas se gestionan mediante pujas optimizadas por CPC y resultados. Además, disponibles están el píxel y la API de conversiones para medir y optimizar campañas.
Nuevas características del Ads Manager
OpenAI también ha añadido características adicionales, como feeds de productos, segmentación geográfica y por plataforma, así como audiencias personalizadas. Ahora, los anunciantes españoles pueden crear, lanzar y gestionar directamente sus campañas, administrar grupos de anuncios y creatividad, y acceder a métricas como impresiones, clics e inversión, todo sin la necesidad de intermediarios.
Experiencias de los usuarios en la plataforma
Aunque no hemos tenido acceso directo al Ads Manager, muchos usuarios españoles ya han comenzado a compartir sus impresiones en estas primeras horas de uso. Por ejemplo, Adrián Aira, CEO de Elev8, ha publicado capturas de pantalla del gestor en su perfil de LinkedIn.
Un vistazo a los primeros resultados
Recientemente, OpenAI comunicó que sus ChatGPT Ads han superado una tasa de ingresos anualizados de 1.000 millones de dólares, apenas seis meses después de su lanzamiento en Estados Unidos. Con esta expansión del Ads Manager, la compañía se prepara para acelerar el crecimiento de este segmento, crucial tras el “código rojo” activado por Sam Altman en 2025.
Primeros experimentos y segmentación innovadora
Desde el lanzamiento del Ads Manager, ya comienzan a surgir ejemplos de uso práctico en campañas. La consultora Bloom.red ha compartido un interesante caso de estudio sobre una campaña ejecutada durante dos días con un presupuesto modesto de 150 euros.
Observaciones iniciales y desafíos
Entre sus hallazgos, destacan que el sistema utiliza el presupuesto de manera muy rápida: “Gastó 100 € en solo 40 minutos, ya que no distribuye el presupuesto a lo largo del tiempo; el panel mostraba 0 € con 90 € ya gastados. De 147 clics, solo logramos cuatro contactos y ninguna venta”, comentan. Asimismo, notaron que “el sistema no distribuye la carga entre tus anuncios; un anuncio acapara casi todas las impresiones, mientras los demás se quedan en cero. Crear cuatro variantes no siempre equivale a realizar cuatro pruebas efectivas”.
Otro aspecto relevante es que, a pesar de las indicaciones documentadas, es factible realizar segmentación geográfica más detallada, algo que inicialmente solo estaba disponible para campañas en EE.UU. y que puede ser crucial para negocios locales. “La búsqueda geográfica devuelve regiones y códigos postales españoles (por ejemplo, “08200, Sabadell”), lo que permite ejecutar campañas enfocadas solo en Cataluña. Para un negocio local, esto puede ser determinante respecto a la relevancia del canal”, precisan.
Finalmente, han concluido que los resultados de este primer experimento no fueron del todo satisfactorios: “El problema eran los contactos obtenidos. Uno era un correo inexistente, otro rebotó, uno más no contestó y el que lo hizo solo estaba mirando. A pesar de afinar la búsqueda hacia quienes ya invierten en publicidad, la campaña se quedó sin volumen y sin resultados concretos. Filtrar hacia una demanda que no existe resulta complicado”.
Imagen: OpenAI