Meta ha dado un paso monumental en el ámbito de la inteligencia artificial con el lanzamiento de Muse Image. Además, ha revelado la versión preliminar de Muse Video, sus innovadores modelos dedicados a la generación de contenido multimedia, desarrollados por su división Meta Superintelligence Labs.
Introducing Muse Image and Muse Video, the first media generation models developed by Meta Superintelligence Labs.
Muse Image is our most advanced image generation model yet. It follows instructions faithfully, edits with precision, composes from multiple references, and draws… pic.twitter.com/byNpQZO1RW
— AI at Meta (@AIatMeta) July 7, 2026
Explorando Muse Image
Muse Image es el modelo de generación de imágenes más avanzado que ha creado Meta hasta el momento. Según la compañía, “sigue las instrucciones al pie de la letra, edita con precisión, compone a partir de múltiples referencias y se apoya en Instagram para crear un contexto social.“
Un aspecto destacado de Muse Image es que actúa como un agente autónomo, utilizando herramientas de búsqueda y programación para generar imágenes de gran precisión. Esta capacidad de autoperfeccionamiento le permite optimizar su rendimiento de manera continua.
Además, Muse Image se interconecta con Muse Spark, lo que posibilita la planificación conjunta y el intercambio de herramientas para la creación de contenido multimedia interactivo.
Capacidades Avanzadas de Muse Image
Búsqueda Inteligente
Esta innovadora IA tiene la capacidad de realizar búsquedas en la web en tiempo real, lo que favorece la creación de contenido fidedigno y realista. Como comenta Meta, “la función de búsqueda mejora la precisión de la información en preguntas que requieren un alto grado de conocimiento, especialmente en temas de actualidad y hechos verificables.”
Programación Eficiente
Muse Image emplea aprendizaje por refuerzo para escribir y ejecutar código, generando gráficos, códigos QR y otras imágenes optimizadas a partir de figuras renderizadas. La integración con Muse Spark facilita la creación automatizada de GIF animados, sitios web con imágenes integradas, y juegos visuales interactivos.
Edición Precisa de Imágenes
Este modelo es capaz de seguir al pie de la letra las instrucciones del usuario, editando solo los elementos específicamente indicados en una imagen existente. Además, permite realizar múltiples fases de edición en una misma imagen, asegurando coherencia y consistencia en los aspectos no solicitados.
Generación a Partir de Múltiples Referencias
Este modelo de IA permite al usuario proporcionar diversas imágenes de referencia, generando obras que integran elementos específicos de cada una (como personajes, objetos y estilos). Durante la creación del prompt, se pueden combinar texto e imágenes para mayor precisión en las instrucciones dadas.
Autoperfeccionamiento Asombroso
Muse Image tiene la habilidad de reflexionar y perfeccionar su trabajo de forma autónoma. Este autorrefinamiento puede implicar correcciones locales para pequeños detalles, generar desde cero una imagen en caso de errores significativos, o emplear herramientas para mejorar la precisión. Este comportamiento emergió durante el entrenamiento, demostrando que el autocorrector produce resultados de mayor calidad, lo que se traduce en recompensas más altas para el sistema.
Escalación Computacional en Tiempo de Prueba
Al igual que otros modelos de lenguaje, Muse Image puede mejorar a medida que procesa más información durante la inferencia. Un mayor cómputo en tiempo permite un razonamiento profundizado, el uso de herramientas y el auto-refinamiento. Optimizar el presupuesto de tokens resulta clave en este proceso, siendo que un método de generación de múltiples opciones se satura rápidamente en comparación con un razonamiento deliberado.
Integración en el Ecosistema de Meta
Actualmente, Muse Image está empezando a ser implementada en la app Meta AI, en la web meta.ai, y en Instagram Stories en Estados Unidos, así como en WhatsApp en varios países, aunque los detalles específicos no han sido revelados.
Sin embargo, la ambición de la empresa no se detiene aquí; planea expandir próximamente Muse Image a todo su ecosistema, incluyendo Facebook y Messenger, así como ponerla a disposición de los anunciantes a través de Meta Advantage+ Creative.
Muse Video: Mirando hacia el Futuro
Además del lanzamiento de Muse Image, Meta ha ofrecido una vista previa de Muse Video, su IA para la creación de vídeo, que también contará con soporte nativo de audio.
Este nuevo modelo parte de la misma base de preentrenamiento que utilizó Muse Image. Se destaca por su precisión visual, coherencia temporal y fidelidad, y Meta se encuentra trabajando para optimizar la sincronización de audio y el movimiento rápido con una precisión asombrosa.
Aún no se ha establecido una fecha concreta para su lanzamiento oficial, pero se anticipa que estará “disponible próximamente para creadores y Meta AI.”
Content Seal: La Marca de Agua de Meta
Para permitir a los usuarios identificar si una imagen ha sido generada por IA, Muse Image incorpora Content Seal, un sistema de marca de agua invisible que se asemeja al SynthID de Google. Las imágenes creadas en la app Meta AI y en meta.ai podrán incluir esta señal oculta de procedencia, que permanece intacta a pesar de recortes, compresiones, redimensionamientos o capturas de pantalla. Esta tecnología se extenderá también a vídeos en un futuro cercano.
Además, se está desarrollando una herramienta de detección que permitirá verificar si un archivo ha sido marcado, facilitando la identificación de contenidos generados con Meta AI.
Foto: Muse Image